Quanteninformatik 2

Gemischte Zustände, Dichteoperatoren und deren Anwendungen sind verstanden. Zentrale Algorithmen wie QPE und QFT sind auf der Ebene der Schaltkreise klar. State Preparation und Orakel Ersetzung können angewendet werden. Transpilation und der Effekt auf die Tiefe von Algorithmen sind erkannt. Die Bedeutung von Lesefehlern ist klar. Messen beliebiger Observablen über Pauli-Strings wird algorithmisch erläutert. HHL ist konzeptionell verstanden. Die Struktur hybrider variationeller Algorithmen ist klar, ebenso der Einfluss von Barren Plateaus. Die Behandlung kategorialer Daten, Dimensionsreduktion und die Struktur neuronaler Netze ist nachvollzogen. Der Aufbau beispielhafter Quanten Neuronale Netze ist klar. Clustering, Klassifikation, Kern-Methoden und deren Realisierungsmöglichkeit mit Hilfe von Quantencomputern ist verstanden – und somit das Potenzial des Quanten Maschinellen Lernens gesehen. Ferner werden ausgewählte Themen der „Grundlagen der Quanteninformatik“ vertieft.