Quanteninformatik 2

Wintersemester 2023/24

Vorlesung

Dozenten
Vorlesungszeitraum

19.10.2023 - 26.10.2023

Termin

13:00 - 19:00

Veranstaltungsort

TPL im Erdgeschoss Universitätsstr. 38

Sprache

Deutsch

Materialien

Alle Kurs-Materialien stehen im entsprechenden ILIAS-Kurs zur Verfügung. Um Zugriff darauf zu erhalten, melden Sie sich in C@mpus sowohl für die Vorlesung als auch für die Übung an. Die Anmeldung zum ILIAS-Kurs sollte dann automatisch erfolgen. Falls hier Probleme auftreten sollten, melden Sie sich bitte bei Alexander Mandl und geben Ihren vollständigen Namen, sowie Matrikelnummer und studentische Mailadresse an.

Übung

Dozent
Termin

Erste Übungseinheit: 31.10.2023 17:30 - 19:00

Veranstaltungsort

Universitätsstr. 38 - V 38.03

Sprache

Deutsch

Beschreibung

Gemischte Zustände, Dichteoperatoren und deren Anwendungen sind verstanden. Zentrale Algorithmen wie QPE und QFT sind auf der Ebene der Schaltkreise klar. State Preparation und Orakel Ersetzung können angewendet werden. Transpilation und der Effekt auf die Tiefe von Algorithmen sind erkannt. Die Bedeutung von Lesefehlern ist klar. Messen beliebiger Observablen über Pauli-Strings wird algorithmisch erläutert. HHL ist konzeptionell verstanden. Die Struktur hybrider variationeller Algorithmen ist klar, ebenso der Einfluss von Barren Plateaus. Die Behandlung kategorialer Daten, Dimensionsreduktion und die Struktur neuronaler Netze ist nachvollzogen. Der Aufbau beispielhafter Quanten Neuronale Netze ist klar. Clustering, Klassifikation, Kern-Methoden und deren Realisierungsmöglichkeit mit Hilfe von Quantencomputern ist verstanden – und somit das Potenzial des Quanten Maschinellen Lernens gesehen. Ferner werden ausgewählte Themen der „Grundlagen der Quanteninformatik“ vertieft.

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