Dieses Bild zeigt  Ilche Georgievski

Herr Dr.

Ilche Georgievski

Leitung Arbeitsbereich Smart Energy Systems
Institut für Architektur von Anwendungssystemen
[Foto: Ilche Georgievski]


+49 711 685-88459


Universitätsstraße 38
70569 Stuttgart
Raum: 0.353


Nach Vereinbarung

  1. (Zeitschriften-) Aufsätze

    1. I. Georgievski und M. Aiello, „Automated Planning for Ubiquitous Computing.“, ACM Comput. Surv., Bd. 49, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2017, [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/journals/csur/csur49.html#Georgievski017.
    2. I. Georgievski, T. A. Nguyen, F. Nizamic, B. Setz, A. Lazovik, und M. Aiello, „Planning meets activity recognition: Service coordination for intelligent buildings.“, Pervasive and Mobile Computing, Bd. 38, S. 110–139, 2017, [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/journals/percom/percom38.html#GeorgievskiNNSL17.
    3. I. Georgievski und M. Aiello, „HTN planning: Overview, comparison, and beyond.“, Artif. Intell., Bd. 222, S. 124–156, 2015, [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/journals/ai/ai222.html#Georgievski015.
    4. I. Georgievski, V. Degeler, G. A. Pagani, T. A. Nguyen, A. Lazovik, und M. Aiello, „Optimizing energy costs for offices connected to the smart grid“, IEEE Transactions on Smart Grid, Bd. 3, Nr. 4, Art. Nr. 4, 2012, [Online]. Verfügbar unter: http://www.cs.rug.nl/ds/uploads/pubs/optimizingOffices.pdf.
  2. Konferenzbeiträge

    1. I. Georgievski, L. Fiorini, und M. Aiello, „Towards Service-Oriented and Intelligent Microgrids“, 2020.
    2. I. Georgievski und M. Aiello, „Phantomisation in state-based HTN planning“, in International Conference on Advances in Signal Processing and Artificial Intelligence, 2019, S. 39--44.
    3. I. Georgievski, P. Gupta, und M. Aiello, „Activity learning for intelligent buildings“, 2019.
    4. M. Kalksma, B. Setz, A. R. Pratama, I. Georgievski, und M. Aiello, „Mining Sequential Patterns for Appliance Usage Prediction.“, in SMARTGREENS, 2018, S. 23–33, [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/smartgreens/smartgreens2018.html#KalksmaSPG018.
    5. I. Georgievski, F. Nizamic, A. Lazovik, und M. Aiello, „Cloud Ready Applications Composed via HTN Planning.“, in SOCA, 2017, S. 81–89, [Online]. Verfügbar unter: http://dblp.uni-trier.de/db/conf/soca/soca2017.html#GeorgievskiNL017.
    6. I. Georgievski, F. Nizamic, A. Lazovik, und A. Marco, „Cloud Ready Applications Composed via HTN Planning“, 2017.
    7. I. Georgievski und T. Bouman, „On the relationship between automation and occupants in smart buildings“, in International Conference on ICT for Sustainability, 2016, S. 240--241, [Online]. Verfügbar unter: http://www.atlantis-press.com/php/download_paper.php?id=25860395.
    8. I. Georgievski und A. Lazovik, „Utility-based HTN planning“, in European Conference on Artificial Intelligence, 2014, S. 1013–1014.
    9. I. Georgievski, T. A. Nguyen, und M. Aiello, „Combining activity recognition and AI planning for energy-saving offices“, in IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing, 2013, S. 238–245.
    10. I. Georgievski, „Planning for coordination of devices in energy-smart envronments“, 2013, [Online]. Verfügbar unter: http://icaps13.icaps-conference.org/documents/dc/georgievski.pdf.
    11. V. Degeler, I. Georgievski, A. Lazovik, und M. Aiello, „Concept mapping for faster QoS-aware Web service composition“, in IEEE Conference on Service Oriented Computing and Applications, 2010, S. 1–4, [Online]. Verfügbar unter: http://www.cs.rug.nl/~aiellom/publications/wsc10.pdf.
  3. Abschlussarbeiten

    1. I. Georgievski, „Service-oriented architecture and cloud computing convergence“, 2010.
  4. Promotionen

    1. I. Georgievski, „Coordinating services embedded everywhere via hierarchical planning“, University of Groningen, 2015.
  5. Forschungsberichte

    1. I. Georgievski und M. Aiello, „An overview of hierarchical task network planning“, CoRR, abs/1403.7426, 2014. [Online]. Verfügbar unter: http://arxiv.org/pdf/1403.7426v1.pdf.
    2. I. Georgievski, „Hierarchical planning definition language“, University of Groningen, JBI 2013-12-3, 2013. [Online]. Verfügbar unter: http://www.cs.rug.nl/~georgievski/wp-content/uploads/papers/georgievski2013-hpdl.pdf.
    3. I. Georgievski, D. Degeler, G. A. Pagani, T. A. Nguyen, A. Lazovik, und M. Aiello, „Optimizing Offices for the Smart Grid“, University of Groningen, JBI 2011-12-01, 2011. [Online]. Verfügbar unter: http://www.cs.rug.nl/~georgievski/pubs/opthect.pdf.
    4. I. Georgievski, A. Lazovik, und M. Aiello, „Phantomization in an HTN Planner“, CoRR, abs/1111.7025, 2011. [Online]. Verfügbar unter: http://arxiv.org/pdf/1111.7025v1.pdf.

Sommersemester 2021

  • Smart Citites and Internet of Things, Übung
  • Distributed Systems, Übung (Herman Hollerith Zentrum)

Wintersemester 2020/2021

  • AI Planning for Ubiquitous Computing, Organisation und Ausführung
  • Distributed Systems, Übung (Herman Hollerith Zentrum)

Sommersemester 2020

Wintersemester 2019/2020

Sommersemester 2019

Wintersemester 2018/2019

Sommersemester 2018


We integrate cross-sectorial expertise on power distribution, control systems, building automation, computer science, and social and behavioral science to propose an interdisciplinary framework that uses innovative distributed control algorithms and an ICT platform coupled with intelligent automated techniques to improve demand-supply matching in a financially and psychologically way that is attractive and acceptable to end-users.

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