Allgemein
Voraussetzungen
Für die Teilnahme an dem Hauptseminar sind Kenntnisse der Vorlesung "Grundlagen der Quanteninformatik" notwendig.
Kickoff
16.11.2020, 14:00 Uhr, Link wird den angemeldeten Studierenden per Mail zugesadt.
Vorträge
Blockveranstaltung
11.–15.01.2021, 15:00–18:00 Uhr
Raum
Link wird im Kickoff bekannt gegeben.
Literatur
Wird beim Kickoff bekannt gegeben.
Ziel des Hauptseminars
Ziel der Veranstaltung ist das Verständnis der wesentlichen Algorithmen des QML. Hierzu wird die Vorlesung „Grundlagen der Quanteninformatik“ vorausgesetzt und vertieft. Ausgewählte klassische Algorithmen des Maschinellen Lernens werden dargestellt und entsprechenden Realisierungen auf Quantencomputern konzeptionell und ggf als Schaltkreis vorgestellt. Die Vorteile und Grenzen der Quantenrealisierungen werden diskutiert. Beispiele werden skizziert.
Inhalt
- Überblick grundlegender Quantenalgorithmen (QFT, QPE, QAOA,...)
- Data Encoding
- Quantum Algorithmen Linearer Gleichungssysteme (HHL,...)
- Feature Extraction & Selection
- Clustering
- Perzeptren & Boltzmann Maschinen
- Support Vector Machines & K-Nearest Neighbor
- Variational Quantum Eigensolver (VQE)
Organisation
Die Seminarthemen werden während des Kickoffs vorgestellt.
Paper
Die Studierenden müssen eine schriftliche Ausarbeitung über das gewählte Thema einreichen.
Seitenbegrenzung: 8-12 Seiten.
Deadline: Die Studierenden müssen die Ausarbeitung zwei Wochen nach der Blockveranstaltung einreichen.
Presentation
Die Studierenden müssen einen mündlichen Vortrag über das gewählte Thema halten.
Dauer: 30 Minuten + 5 Minuten für Fragen und Antworten
Benotung
Die Präsentationen, Vorträge und die aktive Teilnahme werden benotet.
Vorlagen
Ausarbeitung
- Für die Ausarbeitung stehen Ihnen eine LaTeX- und eine Word-Vorlage zur Verfügung:
LaTeX: Vorlage
Word: Vorlage, Beispieldokument
Weitere Informationen zu den Vorlagen finden Sie unter:
Springer.de (Information for Authors).
Präsentation
- Vorlage für die Präsentationen finden Sie hier:
Powerpoint Template (4:3) oder Power Point Template (16:9)
Richtlinien, Hinweise, Best Practices und Literaturhinweise
Mehr zum Thema Seminar- und Hauptseminararbeiten finden Sie hier:
- Richtlinien und Hinweise für das Seminar und Hauptseminar
IAAS, Universität Stuttgart, 2012
- Best Practices für Seminararbeiten
IAAS, Universität Stuttgart, 2012
- Zitierrichtlinien
IAAS, Universität Stuttgart, 2016
- Seminar-Leitfaden: Anmerkungen zum Vortrag und der schriftlichen Ausarbeitung
Karsten Weicker, Nicole Weicker, 2003
Kontakt
Johanna Barzen
Dr. phil.Leitung Arbeitsbereich Quantum Computing & Digital Humanities